LEAD. Base de données des visites et accords des dirigeants

Données et méthodes

Ce que la base enregistre, comment chaque entrée a été codée, quel degré de confiance lui est accordé et comment les versions ont évolué. Les définitions des variables sont données en anglais, langue de la grille de codage.

Version actuelle

1.6Version
14 848Entrées
34Jeux de données par pays
34Fiches pays
2Régions
22 juin 2026Première publication
CC BY 4.0Licence
10.5281/zenodo.22976211DOI

Historique des versions

VersionDateCouvertureChangements
1.626 septembre 202634 jeux de données · 14 848 entrées · 2 régionsLeader-name standardisation: eight leaders recorded under two spellings are merged to one canonical spelling each (29 cells in the master; e.g. Kumba Yalá → Kumba Iala, Hannah Tetteh → Hanna Tetteh), so the published data now counts 578 distinct leaders. No other values change. Codebook v5.2. The website adds an Insights page, a Releases page and, for registered users, a Leaders section: a profile page for every leader, a leader comparison view and CSV / Excel downloads of each leader's records.
1.522 septembre 202634 jeux de données · 14 848 entrées · 2 régionsReconciliation of the team-coded West Africa cleaned master (413 new records, 588 enrichments and corrections to existing ones) and the West Africa COLT completeness closure. The published site is refocused on the two systematically coded regions — Eastern and Western Africa, 34 states; the master workbook retains the other regions outside the published scope. Codebook v5.1.
1.44 septembre 202646 jeux de données · 19 293 entrées · 5 régionsContinental consolidation: the Northern, Southern and Central Africa modules join the file, every state is now systematically coded, and the whole dataset is cross-verified against the COLT corpus. The file grows from 4,382 to 19,293 entries; all 46 states gain a full country profile; codebook v5.0.
1.32 septembre 202646 jeux de données · 4 382 entrées · 5 régionsSame rows as 1.2. The machine-readable codebook is republished without coder identities; the website gained the Data & Methods page, the accessibility statement, embeddable cards and charts, and a Zenodo DOI in every citation.
1.224 août 202646 jeux de données · 4 382 entrées · 5 régionsDataset-wide normalisation of labels, names and venues; semantic vetting passes closed; ten incidentally coded groups added as map-only datasets.
1.117 août 202636 jeux de données · 4 361 entrées · 5 régionsSecond team-form import: 677 submitted rows, 495 accepted after de-duplication and re-orientation of inbound entries.
1.022 juin 2026—First public release of the database and the interactive map.

Ce que la base enregistre

Chaque ligne est un engagement international — visite en personne, appel téléphonique ou visioconférence — d'un chef d'État, chef de gouvernement ou ministre des Affaires étrangères d'un pays africain, entre 1990 et 2025. Un engagement est décrit par 59 variables réparties en huit blocs : identification de l'acteur, l'événement lui-même, délégation et interlocuteurs, activités en marge, substance des discussions, accords signés, cycle de vie de ces accords, et évaluation, sources et provenance.

Champs publics et champs à accès restreint

La carte interactive, les fiches pays et le fichier data.json téléchargeable comportent tous les champs sauf quatre : les notes libres des codeurs, l'identité du codeur, le niveau de confiance et les URL des sources. Ceux-ci accompagnent le jeu de données complet, que les utilisateurs inscrits obtiennent depuis les Archives ; ils sont exclus de la copie publique afin de protéger les codeurs et d'éviter que les liens sources ne soient extraits hors contexte.

Conventions de codage

Validation croisée externe

Cinquième et dernière étape du processus de codage : nos résultats sont recoupés avec le jeu de données indépendant Country and Organization Leader Travel (COLT) du Frederick S. Pardee Institute for International Futures (Université de Denver). Les entrées communes sont comparées déplacement par déplacement, chaque divergence est réexaminée à partir des sources originales, et les corrections confirmées sont réintégrées dans la base avant publication.

Moyer, Jonathan D., Collin J. Meisel, Austin S. Matthews, Whitney Doran, Andrew Scott, Marianne Hughes, Anjali T. Martin, Alexandra Kurkul, and Kylie McKee. 2024. “Country and Organization Leader Travel (COLT) Codebook.” Version 2.6. Frederick S. Pardee Institute for International Futures, Josef Korbel School of International Studies, University of Denver, Denver, CO.

Échelle de confiance

Échelle ordinale à cinq niveaux qualifiant la base probante d'une entrée. La version actuelle n'utilise que les deux niveaux les plus élevés — Explicit (10 041 entrées) et Implied (4 807) dans le profil v5.2 ; les trois niveaux inférieurs sont définis par souci d'exhaustivité et ne sont pas utilisés.

NiveauSignification
ExplicitThe fact is directly and unambiguously stated in a source.
ImpliedStrongly supported by, but not literally stated in, the source(s).
AssumedInferred from context / standard practice without direct evidence.
GuessedLow-evidence best estimate.
DubiousRecorded but of doubtful reliability; flagged for review.

Vocabulaire des thèmes de discussion

Les 22 catégories observées, avec le nombre d'entrées où chacune apparaît dans le profil v5.2 (une entrée peut en porter plusieurs).

CatégorieEntrées
Diplomacy and Foreign Relations14 274
Regional Organizations and Multilateral Affairs7 342
Trade and Economic Relations2 765
Security and Defense652
Development and Aid513
International Conflicts and Crises398
Peace and Security134
Peace Negotiations and Mediation129
Symbolic and Ceremonial Issues122
Environment and Climate Change115
Financial and Monetary Issues95
Infrastructure and Connectivity93
Energy86
Terrorism and Counterterrorism59
Human Rights and Governance56
Education and Culture55
Health54
Agriculture and Food Security43
Maritime and Territorial Issues30
Domestic Political Matters20
Migration and Human Mobility17
Science, Technology and Innovation15

Familles d'accords

Les accords signés sont classés en quatre familles, chacune avec son propre champ de type. Les vocabulaires de types sont dérivés des données et s'enrichissent avec le fichier.

Catalogue des variables

Les 59 variables dans l'ordre de la feuille, regroupées en huit blocs. Le numéro Q est celui du questionnaire dans l'en-tête de colonne ; le nom court est le nom de champ lisible par machine. Les taux de renseignement et les effectifs proviennent du profil v5.2 de 14 848 entrées.

Block A — Identification & Actor (Q1–Q4)4 variables

Q1region

Colonne source: 1.) African Region? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Macro-region of Africa under which the home actor is classified. The published database covers the two systematically coded regions: Eastern Africa (nineteen states, Somaliland included) and Western Africa (the full fifteen-member ECOWAS belt) — thirty-four home states in total.

Western Africa7 441Eastern Africa7 407

Q2home_country

Colonne source: 2.) Home Country? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Sovereign state (or de facto state) the travelling / engaging leader represents (the sending actor). Thirty-four home actors across the two regions, all systematically coded.

Senegal806Nigeria733Ethiopia702Ghana690Zimbabwe657Kenya650Mali609Rwanda607

Q3actor_title

Colonne source: 3.) Title? (King, President, Prime Minister, Foreign Minister, Defense Minister, Finance Minister, etc.) · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Official office held by the home actor at the time of the engagement. Free office label drawn from an open list; 31 distinct values clustering on heads of state/government and senior ministers.

President12 907Foreign Minister906Prime Minister742Head of State91Deputy Prime Minister & Foreign Minister45Defence Minister34Finance Minister31Vice-President15

Note: All 31 distinct office labels are listed; the tail comprises single- to triple-count ministerial and military-chief titles.

Q4leader_name

Colonne source: 4.) Leader's Name? · Type: Open text · Couverture: complet

Personal name of the home actor. High-cardinality identifier (578 distinct individuals across the period).

Valeurs: 578 distinct. Most frequent: Paul Kagame (543), Yoweri Kaguta Museveni (541), Robert Mugabe (490), Abdoulaye Wade (337), Macky Sall (336), Olusegun Obasanjo (324), Faure Gnassingbé (320), Alassane Ouattara (274), Blaise Compaoré (267), Thomas Boni Yayi (262), Umaro Sissoco Embaló (256), Nana Akufo-Addo (224).

Block B — Engagement Event (Q5–Q9)5 variables

Q5meeting_type

Colonne source: 5.) Meeting Type? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Modality of the engagement: an in-person trip, a telephone call, or a video conference.

Visit14 728Video Conference66Phone Call54

Q6country_visited

Colonne source: 6.) Country Visited/Called/Conferenced? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Counterpart / host country of the engagement (destination of a visit, or the country of the interlocutor for a call or video conference).

Valeurs: 157 distinct. Most frequent: United States of America (1,574), France (740), Nigeria (678), Ethiopia (673), South Africa (497), Tanzania (407), Kenya (394), United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland (358), Ghana (352), Côte d'Ivoire (352), Senegal (335), Libya (334).

Note: Country labels use long-form controlled values (e.g. “Russian Federation”, “Türkiye”, “United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland”).

Q7city_visited

Colonne source: 7.) City Visited/Called/Conferenced? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

City in which the engagement took place (for calls, typically the interlocutor’s seat).

Valeurs: 397 distinct. Most frequent: New York (1,182), Paris (669), Addis Ababa (667), Abuja (647), Nairobi (389), Washington (378), Accra (351), Abidjan (344), Dar es Salaam (340), Dakar (335), London (319), Beijing (304).

Q8start_date

Colonne source: 8.) Trip/Call/Conference Start Date? · Type: Date (MM/DD/YYYY) · Couverture: complet

First day of the engagement. Stored as text in US MM/DD/YYYY order.

Valeurs: Range 01/01/1990 → 12/30/2025. All 14,848 values parse as valid dates.

Q9end_date

Colonne source: 9.) Trip/Call/Conference End Date? · Type: Date (MM/DD/YYYY) · Couverture: complet

Last day of the engagement (equal to the start date for single-day events).

Valeurs: Range 01/01/1990 → 12/30/2025. All 14,848 values parse as valid dates.

Block C — Delegation & Counterparts (Q10–Q20)11 variables

Q10hogs_cotravel

Colonne source: 10.) HoG/S Co-Travel? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether another head of government/state from the home country travelled together with the actor (joint travel).

No14 827Yes21

Q11meet_host_hogs

Colonne source: 11.) Meet with Host Country HoG/S? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor met the host country’s head of government/state.

No9 073Yes5 775

Q12host_hogs_name

Colonne source: 12.) If Yes, Name? (Title First Name Last Name) · Type: Open text · Couverture: 5 775 renseignés / 9 073 manquants

Name (with title) of the host head of government/state met. Conditional on Q11 = Yes (skip otherwise).

Valeurs: 831 distinct, e.g. Brotherly Leader and Guide of the Revolution Muammar al-Qaddafi (168), President Emmanuel Macron (130), President Yoweri Museveni (107), President Omar al-Bashir (99), President Jacques Chirac (83), President Paul Kagame (83).

Q13meet_host_subhogs

Colonne source: 13.) Met With Host-country Sub-HoG/S Equivalent? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor met a sub-head-of-government counterpart of the host (e.g. a foreign or other senior minister) rather than the HoG/S.

No14 498Yes350

Q14host_subhogs_name

Colonne source: 14.) If Yes, Name? (Title First Name Last Name) · Type: Open text · Couverture: 350 renseignés / 14 498 manquants

Name (with title) of the host-country sub-HoG/S counterpart met. Conditional on Q13 = Yes.

Valeurs: 249 distinct, e.g. Foreign Minister Sergey Lavrov (16), Foreign Minister Wang Yi (13), Premier Li Keqiang (11), Prime Minister Narendra Modi (9), Foreign Minister Hakan Fidan (8).

Q15summit_attend

Colonne source: 15.) Attend a Multilateral Summit or Event? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the engagement included attendance at a multilateral (heads-level) summit or event.

No7 437Yes7 411

Q16summit_name

Colonne source: 16.) If Yes, Name of Summit or Event? · Type: Open text · Couverture: 7 411 renseignés / 7 437 manquants

Name of the multilateral summit/event attended. Conditional on Q15 = Yes.

Valeurs: 2,329 distinct, e.g. African Union (AU) Summit (642), Economic Community of West African States (ECOWAS) Summit (599), Southern African Development Community (SADC) Summit (182), Organization of African Unity (OAU) Summit (122), Common Market for Eastern and Southern Africa (COMESA) Summit (97).

Q17min_summit_attend

Colonne source: 17.) Attend a Multilateral Ministerial Event or Summit? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the engagement included a multilateral event at ministerial (sub-heads) level.

No14 732Yes116

Q18min_summit_name

Colonne source: 18.) If Yes, Name of Summit or Event? · Type: Open text · Couverture: 116 renseignés / 14 732 manquants

Name of the ministerial multilateral event. Conditional on Q17 = Yes.

Valeurs: 102 distinct, e.g. Foreign Minister Wang Yi (6), Trilateral Talks on the Grand Ethiopian Renaissance Dam (GERD) Ethiopia–Sudan–Egypt Foreign Ministers’ Meeting (4), Ethiopia–Egypt–Sudan GERD Negotiations (3), A joint ministerial commission (2).

Q19nonhost_hogs_meet

Colonne source: 19.) Meet HOG/S from Non-host Country? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor met a head of government/state of a third country (not the host), typically on the sidelines of a multilateral event.

No13 658Yes1 190

Q20nonhost_hogs_names

Colonne source: 20.) If Yes, Name(s)? (Title First Name Last Name; List all) · Type: Open text · Couverture: 1 190 renseignés / 13 658 manquants

Name(s) of third-country HoG/S met. Multiple names may be listed in one cell. Conditional on Q19 = Yes.

Valeurs: 665 distinct, e.g. President Omar al-Bashir (45), President Paul Kagame (31), President Yoweri Museveni (21), President Daniel arap Moi (12).

Block D — Activities on the Margins (Q21–Q25)5 variables

Q21public_address

Colonne source: 21.) Public Address? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor delivered a public address / speech during the engagement.

No12 659Yes2 189

Q22cultural_site_visit

Colonne source: 22.) Visit/Address Cultural/Historical/Religious Site or Event? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the engagement included a visit to, or address at, a cultural, historical or religious site or event.

No12 719Yes2 129

Q23business_leaders_meet

Colonne source: 23.) Meet with Business Leaders? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor met business / private-sector leaders.

No14 097Yes751

Q24io_leader_meet

Colonne source: 24.) Meet with Leader of Int'l Organization? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether the actor met the head of an international organisation.

No14 360Yes488

Q25io_leader_name

Colonne source: 25.) If Yes, Name? (Title First Name Last Name) · Type: Open text · Couverture: 488 renseignés / 14 360 manquants

Name (with title/organisation) of the international-organisation leader met. Conditional on Q24 = Yes.

Valeurs: 184 distinct, e.g. United Nations (UN) Secretary-General Ban Ki-moon (51), United Nations (UN) Secretary-General Kofi Annan (47), European Council President Charles Michel (32), United Nations (UN) Secretary-General Antonio Guterres (29).

Block E — Substance of Discussions (Q26)1 variables

Q26discussion_topics

Colonne source: 26.) Category of Discussion Topic(s)? · Type: Multi-select (comma-separated) · Couverture: complet

One or more thematic categories describing what was discussed. Stored as a comma-separated list drawn from a controlled vocabulary of 22 categories (full list and frequencies in §6.1).

Valeurs: 539 distinct combinations of the 22 base categories. Most frequent single category: Diplomacy and Foreign Relations (present in 14,274 records).

Block F — Agreements Signed (Q27–Q43)17 variables

Q27agreement_signed

Colonne source: 27.) Signed an Agreement? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Master gate: whether any agreement was signed during the engagement. Opens the four agreement-family blocks (Q28–Q42).

No13 763Yes1 085

Q28agr_hlp_flag

Colonne source: 28.) High-level Politics (treaty-level) Agreement? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether a high-level political (treaty-level) instrument was signed — peace, alliance and boundary treaties, community accession/establishment treaties and founding conventions, and formal diplomatic-relations instruments.

No14 557Yes291

Q29agr_hlp_type

Colonne source: 29.) If Yes, What Type of High-level Politics (treaty-level) Agreement? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: 291 renseignés / 14 557 manquants

Sub-type of the high-level political instrument. Conditional on Q28 = Yes. The type vocabulary is data-derived and richer than the original three treaty types.

Joint Communiqué194Peace Treaty56Establishment Treaty13Alliance Treaty12Accession Treaty7Diplomatic Relations Protocol6Boundary Treaty2Joint Statement1

Q30agr_hlp_title

Colonne source: 30.) Title of Agreement? · Type: Open text · Couverture: 32 renseignés / 14 816 manquants

Official / descriptive title of the high-level political instrument (e.g. “Algiers Agreement (Eritrea–Ethiopia)”, “Pretoria Agreement”, “R-ARCSS”). Conditional on Q28 = Yes.

Q31agr_hlp_notes

Colonne source: 31.) Specific Notes? · Type: Open text · Couverture: 252 renseignés / 14 596 manquants

Free-text notes on the high-level political instrument (scope, signing context, dates).

Q32agr_econ_flag

Colonne source: 32.) Economics-related Agreement? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether an economics-related agreement was signed.

No14 606Yes242

Q33agr_econ_type

Colonne source: 33.) If Yes, What Type of Economics-related Agreement? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: 242 renseignés / 14 606 manquants

Sub-type of the economics agreement. Conditional on Q32 = Yes.

Economic Partnership Agreement74Trade Agreement60Energy / Economic Cooperation Agreement33Development Finance / Loan Agreement27Investment Agreement25Investment Treaty15Tax Treaty3Trade and Investment Agreement2

Q34agr_econ_title

Colonne source: 34.) Title of Agreement? · Type: Open text · Couverture: 64 renseignés / 14 784 manquants

Title of the economics agreement (e.g. BITs, lines of credit, LAPSSET Corridor agreements, TFTA). Conditional on Q32 = Yes.

Q35agr_econ_notes

Colonne source: 35.) Specific Notes? · Type: Open text · Couverture: 227 renseignés / 14 621 manquants

Free-text notes on the economics agreement (value, parties, verification source).

Q36agr_func_flag

Colonne source: 36.) Functional Cooperation-related Agreement? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether a functional-cooperation agreement was signed.

No14 362Yes486

Q37agr_func_type

Colonne source: 37.) If Yes, What Type of Functional-cooperation Agreement? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: 486 renseignés / 14 362 manquants

Sub-type of the functional-cooperation agreement. Conditional on Q36 = Yes.

Cooperation Agreement397Environmental Agreement26Framework/Partnership Agreement13Defence Cooperation Agreement13Consular Agreement11Memorandum of Understanding7Migration Agreement6Labour Mobility MoU3

Q38agr_func_title

Colonne source: 38.) Title of Agreement? · Type: Open text · Couverture: 60 renseignés / 14 788 manquants

Title of the functional-cooperation agreement. Conditional on Q36 = Yes.

Q39agr_func_notes

Colonne source: 39.) Specific Notes? · Type: Open text · Couverture: 477 renseignés / 14 371 manquants

Free-text notes on the functional-cooperation agreement.

Q40agr_tech_flag

Colonne source: 40.) Technical or Administrative-related Agreement? · Type: Binary (Yes / No) · Couverture: complet

Whether a technical/administrative agreement was signed.

No14 740Yes108

Q41agr_tech_type

Colonne source: 41.) If Yes, What Type of Technical or Administrative-related Agreement? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: 108 renseignés / 14 740 manquants

Sub-type of the technical/administrative agreement. Conditional on Q40 = Yes.

Memoranda of Understanding84Administrative Agreement19Technical Cooperation Agreement5

Q42agr_tech_title

Colonne source: 42.) Title of Agreement? · Type: Open text · Couverture: 42 renseignés / 14 806 manquants

Title of the technical/administrative agreement. Conditional on Q40 = Yes.

Q43agr_tech_notes

Colonne source: 43.) Specific Notes? · Type: Open text · Couverture: 98 renseignés / 14 750 manquants

Free-text notes on the technical/administrative agreement.

Block G — Agreement Lifecycle / Status (Q44–Q49)6 variables

Q44status_provisional

Colonne source: 44.) Still in the Provisional Status? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Whether a signed agreement remains provisional (not yet entered into force). “N/A” marks records with no agreement.

N/A14 716No129Yes3

Q45provisional_sig_date

Colonne source: 45.) If Yes, Signature Day? · Type: Date (MM/DD/YYYY) · Couverture: 3 renseignés / 14 845 manquants

Signature date of a provisional agreement (MM/DD/YYYY). Sparsely populated.

Q46status_ratified

Colonne source: 46.) Ratified? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Whether the agreement has been ratified. “N/A” marks records with no agreement.

N/A14 745No98Yes5

Q47ratification_date

Colonne source: 47.) If Yes, Ratification Date? · Type: Date (MM/DD/YYYY) · Couverture: 5 renseignés / 14 843 manquants

Ratification date (MM/DD/YYYY). Conditional on Q46 = Yes; sparsely populated.

Q48status_terminated

Colonne source: 48.) Terminated? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Whether the agreement has been terminated. “N/A” marks records with no agreement.

N/A14 743No104Yes1

Q49termination_date

Colonne source: 49.) If Yes, Termination Date? · Type: Date (MM/DD/YYYY) · Couverture: 1 renseignés / 14 847 manquants

Termination date (MM/DD/YYYY). One value present.

Block H — Assessment, Sourcing & Provenance (Q50–Q59)10 variables

Q50strategic_importance

Colonne source: 50.) Strategic Importance? (High, Medium, Low) · Type: Categorical (ordinal) · Couverture: complet

Coder’s ordinal assessment of the strategic significance of the engagement.

Medium13 629High818Low401

Q51source_link_1

Colonne source: 51.) Source Link 1? · Type: Open text · Couverture: complet

Primary source URL documenting the engagement. Always populated.

Valeurs: 12,693 distinct URLs. Most-cited domains: advance-lexis-com.du.idm.oclc.org (1,807), www.gettyimages.com (1,554), search-proquest-com.du.idm.oclc.org (1,385), en.wikipedia.org (702), www.facebook.com (581), du.idm.oclc.org (481), advance.lexis.com (477), digitallibrary.un.org (463), wnc.eastview.com (429).

Q52source_link_2

Colonne source: 52.) Source Link 2? · Type: Open text · Couverture: 9 173 renseignés / 5 675 manquants

Second corroborating source URL (optional).

Q53source_link_3

Colonne source: 53.) Source Link 3? · Type: Open text · Couverture: 4 614 renseignés / 10 234 manquants

Third corroborating source URL (optional).

Q54source_link_4

Colonne source: 54.) Source Link 4? · Type: Open text · Couverture: 2 001 renseignés / 12 847 manquants

Fourth corroborating source URL (optional).

Q55source_link_5

Colonne source: 55.) Source Link 5? · Type: Open text · Couverture: 656 renseignés / 14 192 manquants

Fifth corroborating source URL (optional).

Q56source_document

Colonne source: 56.) Source Document? (pdf, doc, docx, mp3, mp4, jpeg, png, etc.) · Type: Open text · Couverture: 366 renseignés / 14 482 manquants

Field reserved for an attached/archived source document (file type).

Note: Populated in 366 of 14,848 records.

Q57confidence_level

Colonne source: 57.) Confidence Level? (Explicit, Implied, Assumed, Guessed, Dubious) · Type: Categorical (ordinal) · Couverture: complet

Coder’s confidence in the record, on a five-level evidential scale (see §6.3). In this release only the two highest levels are used.

Explicit10 041Implied4 807

Note: The scale defines five levels (Explicit → Dubious); the current release contains only Explicit and Implied — the lower three are defined but unused.

Q58coder_name

Colonne source: 58.) Name of Coder? · Type: Categorical (nominal) · Couverture: complet

Name of the coder who entered the record (provenance / inter-coder tracking).

Note: Coder identities are withheld from the public codebook; the field travels only with the full (gated) dataset.

Q59additional_info

Colonne source: 59.) Additional Info? · Type: Open text · Couverture: complet

Free-text narrative summary of the engagement (one paragraph per record). Always populated and near-unique to each record; functions as the human-readable description of the row.

Valeurs: 14,832 distinct narratives across 14,848 records.

Noms des dirigeants

Chaque dirigeant a une seule graphie de référence. Une revue de l'ensemble du fichier a trouvé huit dirigeants enregistrés sous deux graphies (par exemple Kumba Yalá et Kumba Iala, Hannah et Hanna Tetteh) ; la version 1.6 les fusionne sous la graphie déjà utilisée par la majorité des entrées, sauf si celle-ci était incomplète ou erronée. La liste des variantes accompagne le jeu de données et s'applique automatiquement à chaque import ultérieur, afin que les doublons ne réapparaissent pas. Les noms des interlocuteurs rencontrés (champs de texte libre) sont laissés tels qu'enregistrés.

Profils et biographies des dirigeants

Chaque dirigeant dispose d'une page de profil établie à partir des données : tous ses engagements enregistrés, ses destinations, ses thèmes et ses accords signés. La courte biographie et le portrait de chaque profil (et de la bulle biographique de la carte) sont établis une fois, lors de la construction du site, à partir de Wikipédia et de Wikidata :

La section Dirigeants — les profils, l'index des dirigeants, la comparaison des dirigeants et les téléchargements — est réservée aux utilisateurs inscrits qui se connectent et saisissent le code d'accès Dirigeants fourni par l'Africa Foundation. La carte, les profils de pays, les Régions et les Analyses restent ouverts à tous.

Mode de calcul des Analyses

Chaque chiffre de la page Analyses est calculé à partir du jeu de données publié à chaque construction du site, y compris les mots qui décrivent une tendance (progresse, recule, reste proche de). L'unité de compte est une destination d'un engagement, comme sur la carte ; les groupes de partenaires (Afrique, Europe, États du Golfe et autres) sont définis sur cette page.

Limites connues

Télécharger les données

Le jeu de données public est archivé sur Zenodo : téléchargez la version 1.6 (données, codebook lisible par machine et licence en un seul paquet), ou utilisez le DOI toutes versions, qui renvoie toujours vers la version la plus récente. Le jeu de données complet, ligne par ligne et avec ses sources, reste disponible pour les utilisateurs inscrits dans les Archives. Les utilisateurs inscrits peuvent aussi télécharger les enregistrements de chaque dirigeant au format CSV ou Excel avec les mêmes colonnes publiques ; la page Versions recense toutes les versions.

Contrôle du document

Cette page est générée à partir du codebook v5.2, lui-même produit par un profilage automatisé colonne par colonne du jeu de données publié pour l’Afrique de l’Est et de l’Ouest dans le classeur source (SHA-256 c210045d…). Le codebook est réédité à chaque modification du fichier source ; la base en ligne compte actuellement 14 848 entrées.

Citer et réutiliser

La base est publiée sous licence CC BY 4.0. Citez-la avec la référence de la page À propos ; les travaux qui l'utilisent sont répertoriés dans Publications.